通用机器学习理论与实战(初级)

课程编号:CEDS 1101    选择班级 预先报名

机器学习是当下最为炙手可热的人工智能和大数据的核心中的核心技术。熟练掌握机器学习成为大数据,人工智能和数据工程开发人员和渴望进入这些领域人士的必备核心技能之一。

然而,短期内充分掌握这门技术有着较高的门槛和一定的难度,特别是很难掌握其数学理论和实战编程之间的联系。在实际工程开发中虽然有很多工具库可以调用,但是繁杂多样的参数的调试一直都是机器学习工程师和数据科学家面临的一大难题。

针对这一难题,我们推出为广大初学者提供充分详实的理论和实践如何结合的入门级课程指导。我们会帮助学员绕开不必要的数学深度,使其了解如何将理论和代码实战相结合。我们采用手把手教学和代码演示的方式,旨在帮助广大学员较快速地掌握机器学习基本理论,基本思想方法以及对应的现场实战演练。我们的课程中,理论讲解和代码将各占一半,确保每一位学员有充分的时间进行实战演练,达到学习目的。

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您的收益

成功学完该课程您可以学得:
  1. 使用机器学习编码环境和基础类库
  2. 用常用机器学习模型分析不同数据
  3. 掌握机器学习一定程度的理论知识
  4. 学习相关参数背后的意义以及模型调优
  5. 使用sklearn机器学习工具包进行预测和分类
  6. 学习编写代码操作不同的数据集
该课程可以助您获取:
  1. 实用的经验
  2. 学习证书
  3. 其它的技能证明
  4. 获取推荐信的机会

教学方法

  1. 专家指导学习方式降低学习难度与门槛
  2. 深入浅出解释相关理论
  3. 编码实战融合实战经验与技巧
  4. 不仅传授知识点也传授项目与工作流程
  5. 真实项目案例教学
  6. 提高机器学习等相关工作所需解决问题的能力
  7. 手把手指导编码实战
  8. 99.99% 保证听懂

目标受众

  1. 想从机器学习基础学起的任何人
  2. 想寻找AI/机器学习/数据科学/数据工程方向工作的任何人
  3. 需要获取机器学习实战经验的学生
  4. 想转行到与数据和机器学习有关领域的IT人员、开发人员等
  5. 想扩展关于AI/机器学习/数据科学领域知识的IT人员、开发人员等

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