神经网络与深度学习理论与实战

课程编号:CEAI 1101    选择班级 预先报名

刚刚过去的2018年注定是不平凡的一年,2018年岁末在人工智能之都蒙特利尔召开的NeurIPS (Neural Information Processing System) 大会期间,90%的会议主题皆围绕深度学习技术的最新理论进展和相关应用。毫无疑问,深度学习技术成为人工智能和大数据时代最具潜力和发展前景的前沿技术,目前得到了从学术界到工业级的普遍认可和高度重视,成为当今高科技领域竞相研究和人才争夺的重要阵地。许多科技公司甚至频频进驻蒙特利尔,开设深度学习研发中心。

近十年来,基于神经网络的深度学习技术和理论获得了前所未有的蓬勃发展。从机器学习和人工智能的诸多方面如图形图像处理,人脸识别,自然语言处理和理解和语音语义理解,深度学习技术都显示出压倒性的优势。

作为人工智能和大数据的前沿和核心技术,具备深度学习技术的人才目前成为该领域就业市场最为火爆和高薪的技术方向 (加拿大平均起薪11万,美国硅谷50万)。深度学习要求从业人员具备良好的理论基础和丰富的实战经验,目前此类人才在市场上处于供不应求的地位。蒙特利尔作为世界人工智能之都,各类大中小公司和研究机构都需要大量的具备深度学习技术和经验的人才。

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您的收益

成功学完该课程您可以学得:
  1. 使用机器学习编码环境和基础类库
  2. 用常用机器学习模型分析不同数据
  3. 掌握机器学习一定程度的理论知识
  4. 学习相关参数背后的意义以及模型调优
  5. 使用sklearn机器学习工具包进行预测和分类
  6. 学习编写代码操作不同的数据集
该课程可以助您获取:
  1. 实用的经验
  2. 学习证书
  3. 其它的技能证明
  4. 获取推荐信的机会

教学方法

  1. 专家指导学习方式降低学习难度与门槛
  2. 深入浅出解释相关理论
  3. 编码实战融合实战经验与技巧
  4. 不仅传授知识点也传授项目与工作流程
  5. 真实项目案例教学
  6. 提高机器学习等相关工作所需解决问题的能力
  7. 手把手指导编码实战
  8. 99.99% 保证听懂

目标受众

  1. 想从机器学习基础学起的任何人
  2. 想寻找AI/机器学习/数据科学/数据工程方向工作的任何人
  3. 需要获取机器学习实战经验的学生
  4. 想转行到与数据和机器学习有关领域的IT人员、开发人员等
  5. 想扩展关于AI/机器学习/数据科学领域知识的IT人员、开发人员等

前提课程


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