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    2020 数据科学与人工智能
    职业就业培训系列
    魁北克 蒙特利尔 春季学期 2020.1 - 2020.5
    了解详情

助您冲击初级数据分析师、中级数据分析师、初级数据科学家

蒙特利尔/加拿大 平均年薪58K - 78K/60K - 103K

专业专家授课
专业培训体系
一年仅两期
名额有限

2020 春季学期 课程开班计划

2020.1 - 2020.5 每周六

第一阶段    (2020.1-2020.3) 第二阶段    (2020.3-2020.5) 第三阶段    (2020.5)
13:45-16:45 每周六 CEDS1201 数据分析基础与实战 CEDS1101 机器学习基础与实战 CEDS1206 数据分析师面试精华
前提课程     前提课程     后续课程    
请咨询 CEIT4101 Python核心编程(上) CEIT4102 Python核心编程(下) CEAI1101 神经网络与深度学习实战

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数据科学与人工智能入职必备知识

数据科学、人工智能、大数据 行业简介

关键词:Big Data, Data Science, AI

数据科学与人工智能领域当前大量需要不同专业方向和技术级别的人才,大概包括:数据科学家/AI科学家,数据工程师,数据分析师等。

毫无疑问,深度学习技术成为人工智能和大数据时代最具潜力和发展前景的前沿技术,目前得到了从学术界到工业级的普遍认可和高度重视,成为当今高科技领域竞相研究和人才争夺的重要阵地。许多科技公司甚至频频进驻蒙特利尔,开设深度学习研发中心。

近十年来,基于神经网络的深度学习技术和理论获得了前所未有的蓬勃发展。从机器学习和人工智能的诸多方面如图形图像处理,人脸识别,自然语言处理和理解和语音语义理解,深度学习技术都显示出压倒性的优势。

作为人工智能和大数据的前沿和核心技术,具备深度学习技术的人才目前成为该领域就业市场最为火爆和高薪的技术方向 (加拿大平均起薪11万,美国硅谷50万)。深度学习要求从业人员具备良好的理论基础和丰富的实战经验,目前此类人才在市场上处于供不应求的地位。蒙特利尔作为世界人工智能之都,各类大中小公司和研究机构都需要大量的具备深度学习技术和经验的人才。

然而深度学习确实具有一定门槛,而且需要一定的机器学习知识和技能作为基础;另外数据分析/数据可视化职位也有大量需求,成型也相对容易。这些职位基本上对熟练掌握Python语言都有要求,特别是熟练使用相关的类库,例如Numpy, Pandas, Scikit-learn, Seaborn, matplotlib等。

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了解我们AI与数据科学专业培训

数据科学、人工智能、大数据 专业简介

关键词:Deep Learning, Machine Learning, Data Analysis, Python, AI

该套课程是针对当下热门的数据分析、机器学习和有关大数据等有关技术的入门和实战,内容完全按照业界用人技术要求设计编排,旨在帮助学员迅速积累经验,达到或接近数据分析师、数据科学家相关职位的技能要求。培训素材与实践案例源自于Netflix, Youtube, Twitter等知名的互联网公司的公开的系统。

课程包含描述大数据实际应用问题、介绍解决这些问题的标准算法以及如何用类库实现它们,编写出可以执行的程序,以及工程方法。具体话题涉及:常用数据分析与机器学习的编程环境与工具;数据分析概念、方法与应用;机器学习概念、方法与应用,回归、分类、时间序列分析,数据可视化,数据提取、FILE IO/SQL、清洗、聚簇等。学员将接触多种实际业务场景与业务数据,例如:推荐系统、智能价格系统、客户行为分析、智能零售服务等。

整套课程考核分为3部分,其中章节项目实战60%、课后作业20%,结业项目10%。成绩合格者可获取证书,优秀者可获推荐资格。

适合对象:成人、大学生、爱好者
上课日期:2020.1 - 2020.5 每周六
上课时间:13:45 - 16:45
上课地点:666 Rue Sherbrooke O. Suite 1000 Montreal QC H3A 1E7 (暂定)

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课程主要内容与设置

CEDS 1201 Data Analysis in Action

别名:数据分析基础与实战

学员可以全面了解有关数据分析师应掌握的技能图谱,数据分析所涉及的知识结构与实战必备技能要点。其中涉及到数据搜集、清理、操作、Numpy, Scipy核心包的运用,Pandas与数据对象操作、数据可视化、特征工程等。

课时设置:8讲,每讲3学时,共24学时
平均难度:★★★☆☆
前提技能:CEIT 4101,4102 Python 核心编程

deliver

fine work

CEDS 1101 Machine Learning in Action

别名:机器学习基础与实战

学员可以全面了解机器学习的基础概念与方法,开发环境与项目实战基本流程,监督学习模型与实现,非监督学习模型与实现,集成学习模型与实现等

课时设置:6讲,每讲3学时,共18学时
平均难度:★★★★☆
前提技能:CEDS 1201 数据分析


CEDS 1206 Preparation of Interview for Data Analyst

别名:数据分析师面试精华

学员可以通过该门短期课程进行数据分析相关职位面试仿真训练。由有一线面试经验的导师为学员总结高频面试题、解答思路、面试技巧,并进行一定仿真难度的模拟,帮助学员提高面试过关机率。

课时设置:2讲,每讲2.5学时,共5学时
平均难度:★★★★☆
前提技能:CEDS 1201 数据分析, CEDS 1101 机器学习

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报名详情与优惠信息

选课制、可按兴趣方向、按难度需求、按各自日程灵活选择

2020春季班课程计划

数据分析师/初级数据科学家
实战就业培训

第一阶段    (2020.1-2020.3) 第二阶段    (2020.3-2020.5) 第三阶段    (2020.5)
13:45-16:45 每周六 CEDS1201 数据分析基础与实战 CEDS1101 机器学习基础与实战 CEDS1206 数据分析师面试精华
前提课程     前提课程     后续课程    
请咨询 CEIT4101 Python核心编程(上) CEIT4102 Python核心编程(下) CEAI1101 神经网络与深度学习实战

学费说明

一、请咨询每门课程学费
二、报价均为税前价格
三、无注册费、免材料费、无任何其它隐藏费用
四、试听按正常价格收费
五、支付方式接受E-TRANSFER/现金/支票(支票写给INFORMATIQUE ATHENSOFT INC)

优惠与说明

优惠一: Athensoft 持卡会员,享受9折优惠
优惠二: Athensoft 合作机构推荐,享受9折优惠
优惠三: 在校大学生,享受9折优惠
优惠四: 应届毕业生,享受9折优惠

说明一: 以上优惠不可叠加,若满足多个优惠条件,则享受折扣最高的一项优惠
说明二: 我们保留本一切解释权

报名方式与流程

步骤一: 联系我们选择科目和班级
步骤二: 填写报名表单
步骤三: 确认缴费
步骤四: 确认回复
步骤五: 按课表时间参加活动

联系方式

电话: (514)746-9188 (9:00 - 17:00)
短信: 编辑短信 “2020dsai”到 (514)746-9188 (7:00 - 21:00)
地址: 2001 Blvd. Robert Bourassa 1700 Montreal QC H3A 2A6
官网: www.athensoft.com
邮件: learning@athensoft.com





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